百度大脑智能创作平台升级2.0，智能创作和文本审核方面省时省力

百度大脑的智能创作平台升级，给创作者带来福音，在语言处理方面更进一步，理解语言，生成语言能力，并且提供热点和素材，为创作者省时省力，应用范围广泛，包括视频生产、文本审核等。

7月31日，第四期百度大脑开放日在北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心举行，迎来首次NLP专场。本期活动一如既往介绍了百度大脑近期最新开放和升级的能力，还重点解读了百度大脑在自然语言处理方向的最新技术突破与开放布局，同时邀请央视网、国美管家、纵横文学的技术负责人分享了基于百度自然语言处理技术的应用创新与已落地的场景案例。

在第四期开放日上，百度AI技术生态部高级产品经理娄双双详细介绍了百度大脑在6-7月新开放与升级的产品能力共22项，包含新能力开放、开发平台的全新升级、以及新硬件的发布等，还与现场的合作伙伴、开发者们互动，分享了这些技术赋能行业的实际案例。

作为人工智能理解信息的核心手段，近年来自然语言处理技术（NLP）突破频频。百度大脑经过多年深耕，形成了完整的语言与知识技术布局，以知识图谱为基础，实现语言理解与语言生成能力，并进一步形成深度问答、对话系统、智能创作、机器翻译等功能。

百度语言与知识技术布局

1、语义理解模型ERNIE 2.0：解决数据稀疏等问题，据称测试优于BERT

2、篇章分析：绘制关系图谱，搜素、交互多领域应用

3、自动写作：根据数据流创作，涉及创作及分发全流程

活动当天，百度自然语言处理部副总监忻舟重点介绍了可持续学习语义理解框架ERNIE 2.0和基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。ERNIE2.0可通过建模海量数据中的词、实体及实体关系，学习真实世界的语义知识，目前累计学习超过10亿条知识，已在百度众多产品应用中显现效果。根据测试对比，ERNIE2.0在16个中英文任务上表现优于BERT和XLNet。

百度大脑工业级NLP开源工具与预训练模型集PaddleNLP，具备中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务，并且网络可灵活调整，场景也可高效迁移，具备业内领先的语义表示模型，可实现工业级的灵活应用，它也是当前业内最大的工业训练集。忻舟以“文本情感分析”为例，现场实操百度大脑NLP工具集，为开发者展示了直观易用的步骤。

百度大脑一直致力于将行业领先的NLP技术对开发者和产业开放，不断降低AI应用门槛。目前，百度大脑语言与知识技术拥有最大的多元语义知识图谱以及最好的中文语义表示模型，可提供30+项技术工具，囊括了文本审核、机器翻译、语言生成等多项能力，服务方式多样、灵活、可定制，含有多套场景技术方案。

对内容创作者而言，在信息传播节奏越来越快的当下，内容质量、时效速度、多媒体内容形式等挑战越来越大。对此，智能写作功能开始被关注，本次开放日也重点介绍了百度大脑的智能创作平台2.0。

百度大脑智能创作平台于2018年百度世界大会发布，并于今年4月完成能力全面开放的智能创作平台1.0。对内容创作者而言，智能创作平台不仅可以化繁为简，节约时间，更可以通过各种智能服务，提升内容产出的质量与形式。

它集合了百度领先的自然语言处理、知识图谱以及大数据技术，可实现自动创作、辅助创作等功能。具体而言，智能创作平台2.0在创作前，能够提供实时领域热点、地域热点信息，同时对TOP热点事件提供Topic实时热度分析;创作中，能够预置素材数据，提供多模素材推荐，同时进行实时智能纠错;创作后，能够自动审校、自动标签分类，生成自动摘要，提供用词润色建议及多模发布功能。整个创作过程可节约大概80%的时间。

央视网技术事业群副总经理朱立松在现场分享时表示：“当前传统视频生产运营面临着智能化生产、信息风险管控、内容创新等挑战，中央电视总台就人工智能赋能新媒体做出了大量的探索与尝试，而NLP技术是自动文摘、文本挖掘（文本分类）、信息检索等AI应用的基础。” 朱立松还透露，央视网已经与百度合作，共建人工智能媒体研发中心，联合打造媒体产业人工智能产品，包括智能创作、智能分析、智能审核、智能搜索、智能推荐等。

国美零售控股国美管家技术总监高旭介绍，借助百度大脑NLP的情感倾向分析功能与评论观点抽取功能，国美上线了“服务评分智能化解决方案”，可自动分析用户评论并自动处理：“百度大脑在这套智能评分平台的效果准确率很高，现在国美客服运营人力需求从一天5人降低到3人，负面问题处理率从60%飙升至100%，售后师傅的差评率也整体降低了7%。”

纵横文学产品总监张皓也肯定了百度大脑NLP对内容产业的价值。在接入了文本审核能力之后，机器初审替代人工评级，审核速度由每人每天60万字提升到600万字，并且对于风险内容和问题章节能够及时处理，只要两人就能完成。“百度大脑NLP文本审核的优点在于，词库、审核力度、监控维度都可以自定义，对内容平台管理而言相当灵活。”张皓说。

百度大脑在自然语言的进步，让文本创作、审核等方面节省大量人工。