PDF和图片上的文字如何快速识别出来 汉王OCR图片文字识别软件如何使用

录入文字数据时，计算机手动打字是非常缓慢的。比如图书馆数据库需要把一些资料录入，手动打字慢且错误率高。图片文字识别软件就能把扫描的图片，转化成文字，速度快，出错率低。汉王OCR图片文字识别软件如何识别文字呢？识别文字有什么技巧？下面跟随小编来看看汉王OCR图片文字识别的使用方法。

汉王OCR图片文字识别新增打开与识别PDF文件功能，支持文字型PDF的直接转换和图像型PDF的OCR识别，既可以采用OCR的方式将PDF文件转换为可编辑文档，也可以采用格式转换的方式直接转换文字型PDF文件为RTF文件或文本文件。

OCR文字识别技术是什么？

光学字符识别（英语：Optical Character Recognition， OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来，并申请了专利。后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。国内最早的OCR商业应用是由中国科学家王庆人教授在南开大学开发出来的，并在美国市场投入商业使用。

汉王OCR图片文字识别使用方法

1.在开始菜单中打开OCR软件。

2.点击【文件】-【打开图像文件】，选择一副包含文字的图片。

3.点击【识别】-【开始识别】。

4.软件会识别出图片上的文字，可以对一些识别错误的字进行修改。

5.修改完成后点击【输出】-【到指定格式】，保存识别出来的文本。

6.可以打开保存的文本，将文本复制到word等软件处进行二次编辑。

OCR文字识别过程

1.图像输入、图像前处理、预识别。

2.图像输入

对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目。

3.预处理

主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。

4.二值化

对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的、更好地识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图。

5.噪声去除

对于不同的文档，对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去燥，就叫做噪声去除。

6.倾斜校正

由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

7.版面分析

将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

8.字符切割

由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能。

9.字符识别

这一研究已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。

10.版面还原

人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变地输出到Word文档、PDF文档等，这一过程就叫做版面还原。

11.后处理、校对

根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正，就是后处理。

文字识别是什么？

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。

文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。

信息采集：将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。

信息分析和处理：对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。

信息的分类判别：对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别结果。

OCR识别技巧

1.分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。

2. 扫描时适当地调整好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。

3.选好扫描软件。选一款好的适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的OEM软件，OEM的OCR软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别。

4.如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分OCR软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。

5.在扫描识别报纸或其他半透明文稿时，背面的文字透过纸张混淆文字字形，对识别会造成很大的障碍。遇到该类扫描，只要在扫描原稿的背面附。盖一张黑纸，扫描时，增加扫描对比度，即可减少背面模糊字体的影响，提高识别正确率。

6.一般文本扫描原稿都为黑、白两色原稿，但是在扫描设置时却常将扫描模式设为灰度模式。特别是在原稿质量较差时，使用灰度模式扫描，并在扫描软件处理完后再继续识别，这样会得到较好的识别正确率。

7.遇到图文混排的扫描原稿，首先明确使用的识别软件是否支持自动分析图文这一功能。如果支持的话，在进行这类扫描识别时，OCR软件会自动计算出文本的内容、位置和先后顺序。文字部分可以按照标示顺序正常识别。

8.手动选取扫描区域会有更好识别效果。设置好参数后，先预览一下，然后开始选取扫描区域。

9.在放置扫描原稿时，把扫描的文字材料一定要摆放在扫描起始线正中，以最大限度地减小由于光学透镜导致的失真。同时应保护扫描仪玻璃的干净和不受损害。

10.先“预览”整体版面，选定要扫描的区域，再用“放大预览”工具，选择一小块进行放大显示到全屏幕，观察其文字的对比度，文字的深浅浓度，据情况调整“阀值”的大小，最终要求文字清晰，不浓（文字成团），不淡（文字断笔伐），一般在“阀值”80左右为宜，最后再扫描。

11.用工具擦掉图像污点，包括原来版面中的不需要识别的插图、分隔线等，使文字图像中除了文字没有一点多余的东西；这可以大提高识别率并减少识别后的修改工作。

12.如果要扫描印刷质量稍微差一些的文章，比如说报纸，扫描的结果将不会黑白分明，会出现大量的黑点，而且在字体的笔画上也会出现粘连现象，这两项可是汉字识别的大忌，将严重影响汉字识别的正确率。

以上就是汉王OCR图片文字识别的使用过程。OCR图片文字识别是一项先进的技术，对于资料保存、输入有重要的作用。碰到存档，不要只会拍照保存，你还可以把照片拿去OCR，把文字识别出来保存。关注教程之家，解锁更多软件教程。