SQL Server 2019如何安装 Windows SQL2019亮点介绍

2019-11-08 09:28:54工具软件媛媛

微软数据库软件SQL Server 2019如何安装?SQL 2019有什么亮点?SQL Server 2019大数据集群有什么特性?微软正式发布SQL Server 2019,这个数据管理平台能存储关系数据和结构式数据,让数据智能化,是很多企业的数据管理得力工具。SQL Server 2019比以前版本功能更强,更简单易用。下面来看看SQL Server 2019的安装教程和亮点介绍。

 

SQL Server是什么?

SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

SQL Server 2019如何安装

搜索SqlServer2019

进入官方网站,点击下载(时间稍微有点长)

选择下载的环境,这里是Windows的下载(时间稍微有点长,请耐心等待)

进入最终的下载界面,点击【Continue】

https://www.microsoft.com/en-us/evalcenter/evaluate-sql-server-2019-rc/

输入基本资料,继续点击【Continue】

保存下载文件

打开文件所在位置

右击以管理员身份运行该程序

一般选择第二种-自定义安装,其他的也可以(没有仔细研究过)

选择【安装】

点击【全新SQL Server 独立安装或向现有安装添加新功能】

选择版本,作为开发人员选择开发版即可,不用输入密钥

接受协议

下一步

下一步

选择自己所需的功能,不建议全选很多功能暂时用不上。必选:数据库引擎服务、和SQL复制

选择默认实例,然后下一步

下一步

选择混合模式,并设置密码。此时用户名为sa,并点击添加当前用户添加用户

添加用户,然后下一步

点击【安装】

下载SQL Server Management Studio (SSMS)

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15

右击程序—管理员身份运行,默认位置也可更改,然后点击【安装】

找到Microsoft SQL Server Management studio,点击并打开

输入用户以及密码

SQL Server2019使用说明

1、选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server】→【SQL Server Management Studio】命令,打开【SQL Server Management Studio】窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接;

2、在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点;

3、右键单击【数据库】节点,从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

4、执行上述操作后,会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作。

5、在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。

6、在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

7、在【数据库文件】列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

8、切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

9、切换到【文件组】页,在这里可以添加或删除文件组。

10、完成以上操作后,单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

SQL2019数据库引擎更多功能

数据库引擎上有更多的功能提供如:

1、智能查询处理添加标量 UDF 内联

2、截断错误消息已改进,包括表名和列名以及截断值

3、SQL Server 安装中支持 UTF-8 排序规则

4、在图形匹配查询中使用派生表或视图别名

5、改进了用于统计信息阻塞的诊断数据

6、混合缓冲池

7、静态数据掩码

8、UTF-8 支持

9、可恢复联机索引创建允许索引创建,以在发生中断后恢复

10、聚集列存储联机索引生成和重新生成

11、具有安全 Enclave 的 Always Encrypted

12、智能查询处理

13、Java 语言可编程性扩展

14、SQL 图形功能

15、针对联机和可恢复 DDL 操作的数据库范围的配置设置

16、AlwaysOn 可用性组 - 辅助副本连接重定向

17、数据发现和分类 - 本机内置于 SQL Server

18、对永久性内存设备的扩展支持

19、支持 DBCC CLONEDATABASE 中的列存储统计信息

20、向 sp_estimate_data_compression_savings 添加的新选项

21、SQL Server 机器学习服务故障转移群集

22、默认情况下启用轻量查询分析基础结构

23、新 PolyBase 连接器

24、新 sys.dm_db_page_info 系统函数返回页面信息

SQL Server 2019 的亮点

SQL Server 2019 为所有数据工作负载带来了创新的安全性和合规性功能、业界领先的性能、任务关键型可用性和高级分析,现在还支持内置的大数据。

1、任何数据的智能化

SQL Server 是数据集成的中心。通过 SQL server 和 Spark 的力量为结构化和非结构化数据提供转型洞察力。

2、支持多种语言和平台

利用您选择的语言和平台构建具有创新功能的现代化应用程序。现在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。

3、业界领先的性能

充分利用任务关键型智能应用程序、数据仓库和数据湖的突破性的可扩展性、性能和可用性。

4、先进的安全功能

保护静态和使用中的数据。据 NIST 漏洞数据库统计,SQL Server 已经成为过去 8 年内最不容易遭受攻击的数据库。

5、更快速地做出更好的决策

Power BI 报表服务器使您的用户可以访问丰富的交互式 Power BI 报表以及 SQL Server Reporting Services 的企业报告功能。

SQL Server2019大数据集群特性

SQL Server大数据集群允许用户部署运行在Kubernetes上的SQL Server、Spark和HDFS容器的可伸缩集群。这些组件并行运行,使用户能够从Transact-SQL或Spark中读取、写入和处理大数据,从而使用户能够轻松地将高价值的关系数据与高容量的大数据组合起来进行分析和使用。

大数据群集主要有几个重要的特性

1、数据虚拟化

2、数据湖

3、集成AI和机器学习

4、利用新工具 Azure Data Studio 实现良好的管理和监视

SQL Server 2019应用场景

1、通过数据虚拟化打破数据孤岛, 通过利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。

2、在SQL Server中构建数据湖,SQL Server大数据集群包括一个可伸缩的HDFS存储池。它可以用来存储大数据,这些数据可能来自多个外部来源。一旦大数据存储在大数据集群中的HDFS中,您就可以对数据进行分析和查询,并将其与关系兴数据结合起来使用。

3、扩展数据市场,SQL Server大数据集群提供向外扩展的计算和存储,以提高分析任何数据的性能。来自各种数据源的数据可以被摄取并分布在数据池节点上,作为进一步分析的缓存。

4、人工智能与机器学习相结合,SQL Server大数据集群能够对存储在HDFS存储池和数据池中的数据执行人工智能和机器学习任务。用户可以使用Spark以及SQL Server中的内置AI工具,比如R、Python、Scala或Java。

应用程序部署,应用部署允许用户将应用程序作为容器部署到SQL Server大数据集群中。这些应用程序发布为web服务,供应用程序使用。用户部署的应用程序可以访问存储在大数据集群中的数据,并且可以很容易地进行监控

使用SQL Server 2019,用户现在可以做哪些以前不能做的事情?

1、升级到SQL Server 2019,用户可以将所有大数据工作负载转移到SQL Server。在SQL Server 2019之前,用户将基于Cloudera、Map R等prem平台在Hadoop中管理他们的大数据工作负载。现在,他们可以将所有现有的大数据工作负载带到SQL Server 2019。

2、用户的另一个关键场景是使用数据虚拟化特性查询外部数据库的能力。使用内建的连接器,用户可以直接查询 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS),而不需要移动或复制数据。

3、用户只需升级到SQL Server 2019,无需进行任何应用程序更改,即可实现巨大的性能提升,具备智能查询处理、数据库加速恢复等功能。

以上就是SQL Server 2019安装、使用介绍,以及SQL2019亮点介绍。大数据时代,每家企业的数据成为无形资产,管理数据成了迫在眉睫的大事。SQL2019的数据库引擎带来更多功能。SQL Server 2019更智能,更易用,能对你的关系型数据和结构化数据进行智能化处理,以及保存。关注教程之家,解锁更多软件教程。

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